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让IBM、欧巴马都疯狂的Big data

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“啤酒、尿布、星期五”,从过去的资料采矿到大数据,分析资讯、追求企业目标已蔚为一种商业模式。

“啤酒、尿布、星期五”、“飓风和草莓夹心酥”这两个例子你一定不陌生,美国知名零售商,分析过去数十年民众购物行为,找出这高度相关的资料。资料采矿(Data mining)过去十年被成功运用在零售商店、电子商务平台等,也贡献了不少的业绩。

 

随着资料的快速又大量累积,大数据(Big data)一词开始出现,并在这两年快速流行。Google、IBM、亚马逊等早已拥有大量资讯的公司,发展出无数公式。更有不少公司抢先一步,利用这些资讯分析,达成业绩目标。除了可以直接联想到的商业用途,大数据也可用在你可能没有想过的地方,以下就几个案例介绍。

 

IBM推出华生机器人 用途是看诊?

相信每个人都有过相同经验,拖着不舒服的身子,在医院等了将近一小时,好不容易轮到你时,医生只问了几句话,就立刻开好处方签叫你回家好好休息。有时你不禁会怀疑,医生真的可以在这么短的时间内,诊断出我的病因吗?

 

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▲Watson配备了 90 台 IBM Power 750 服务器,能在 3 秒内处理完等同于约 100 万册图书的数据量(图片来源:cnet)

 

在美国,每年有超过150万件医疗纠纷,绝大多数都因为医师的诊断没有实证基础。因此,IBM推出华生(Watson) 机器人。华生运用大量的临床病例,可在短时间内分析可能的结果,并协助医生做出“治疗建议”,大大减少医生疏忽的机会。华生不仅可以即时让医师参考诊断与治疗方式,针对可能的疾病做深入的问诊,更可以有效减少医疗纠纷,缩小判断误差。

 

臀部辨识技术用来发展汽车防盗系统?

除了服饰相关产业,应该很少人会想要去研究人类的臀部。但其实一个人的坐姿、重量分布到轮廓都可以被资讯化,日本一个研究团队,在汽车座椅上装了数百个感应器,侦测每个人的各项指标所转化出来的“数据代码”。也因为每个人都有一个独一无二的代码,他们正将把这项技术发展成汽车防盗系统,只要发现开车的人并不是经过授权的驾驶,车辆就会要求输入密码,否则引擎则自动熄火,辨识度高达98%。

 

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▲研究人员运用感应器分析出每个人臀部的重量、位置、形状等特征,并转化为特定数字,让每个人都有一组属于自己的臀部密码。(图片来源:着座认証システム)

 

Big data伸进政治圈?欧巴马也靠它?

选举对候选人来说,可以说是一场“豪赌”,尤其是国家级的选举活动。在2012年,美国总统欧巴马寻求连任之际,他的竞选团队花了两年的时间,蒐集分析资料时,发现了几个惊人的事实。

 

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▲欧巴马竞选团队的工作情形。(图片来源:《TIME》)

 

竞选团队发现到,影星乔治克隆尼(George Clooney)对美西40到49岁的女性,有非常巨大的吸引力,且他们是最有可能为了与乔治克隆尼和欧巴马共进晚餐,而自掏腰包的族群。同样的在其他区域,也有发现某些族群喜欢名人、喜欢聚餐,重要的是,他们愿意掏出腰包来与他们的偶像共进晚餐。竞选团队举办了多场类似的募款餐会,为欧巴马筹集到10亿美元的竞选资金。随后,这项技术也被用来预测选情,针对各州胜出的可能性,分配适当的资源,最终欧巴马获得连任。

 

以上案例可看出,大数据的运用在国外已经遍及各个产业。反观台湾企业,随着数位媒体的发展日益成熟,许多广告主对精准媒体的需求也越来越强烈。当数据能被精准解读时,就能帮助广告主了解消费者需求,大大缩短商品与消费者间的距离,这些应用如何结合商品,未来将会在台湾数位媒体市场中引起话题与关注。

 

 

 

 

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新闻消息 · 趋势洞察

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