人工智慧的快速發展和廣泛使用給我們帶來了經濟、科技、醫療和教育等多個領域的創新和改變，但也出現了一系列前所未有的挑戰。在內容生成方面，特別是在視覺和媒體領域，AI技術可以生成非常逼真的圖像、影片和音頻，使人們難以分辨真實與虛假。
為瞭解決這些所謂的「深度偽造」問題，由Adobe聯合多家公司成立的C2PA聯盟1開發了一個特別的符號，然後與元數據（Metadata）2一起附加到內容上，以確定其出處，包括它是否是用人工智慧工具製作的。
這個名為「透明圖標」全新符號以「Content CRedentials（內容憑證）」的CRedentials首字母「CR」和一個帶尖角的圓環組成。之所以不用CC縮寫，是因為如果直接用首字母「CC」，很容易與知識共用圖標3產生混淆（如下圖）。
這個符號今後將通過 Adobe 的照片和影片編輯平臺（如 Photoshop 或 Premiere）以及微軟Bing圖像生成器來添加至圖像、影片和PDF的元數據中，以展示數據的所有者和創建者。當用戶在網上查看照片時，他們可以將鼠標懸停在該符號上，立刻會以下拉菜單的形式顯示出當前照片的數據。其中包含有關其所有權、用於製作照片的人工智慧工具以及有關媒體製作的其他詳細資訊。
Adobe 內容真實性計劃高級總監 Andy Parsons 解釋稱，該符號就像食品的營養標籤一樣，告知人們媒體的身份資訊，為內容的創造方式創造了更多的透明度。雖然小符號在圖像中可見，但資訊和符號也會嵌入在元數據中，而且用 Photoshop 編輯或更改圖片是無法抹除的。
Adobe 表示，C2PA聯盟的成員公司包括Arm、英特爾、微軟和Truepic等將在未來幾個月內開始實施新符號。例如，微軟一直在使用 Bing 圖像生成器創建的內容中使用自定義數字水印，但很快就會被這個新圖標代替。
2021年，由Adobe 倡導的CAI內容真實性協議標準，和微軟倡導的Project Origin內容歸屬和驗證計劃，組成了C2PA聯盟（Coalition for Content Provenance and Authenticity，內容來源和真實性聯盟）。組織成員將共同努力，為常見的資產類型（包括圖像、視頻、音頻和文檔）和格式制定內容來源規範，以使出版商、創作者和消費者能夠跟蹤在線內容的起源和演變。
註釋和參考
^1.C2PA聯盟（Coalition for Content Provenance and Authenticity）是一個由Adobe和其他公司組成的聯盟，旨在創造技術標準，用於驗證內容的來源和可信度。該聯盟的主要目標是解決AI生成的內容的真實性和來源驗證的問題。
^2.圖片元數據（Metadata） 是嵌入到圖片文件中的一些標簽。比較像文件屬性，但是種類繁多。對於數位圖像，目前常見的研數據有EXIF、IPTC和XMP三種。
^3.知識共用許可協議（Creative Commons license，或創用CC授權）的識別符號。CC是一種公共版權授權條款，其允許按照多種需求分發受版權保護的作品。一個作者可使用創作共用授權授予他人分享、使用，甚至創作衍生作品的權利。創作共用提供給作者靈活性（例如，他們可以選擇允許非商業用途使用他們的作品），保護使用或重新分配他人作品的人，所以他們只要遵守由作者指定的條件，而不必擔心侵犯版權。
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